Abre ChatGPT y escribe «recomiéndame una fontanería en Granada». Luego hazlo con tu propio sector. Si tu negocio no aparece, no es porque la IA no te conozca: es porque no te encuentra donde busca.
Cada vez más gente pide recomendaciones así en lugar de abrir Google y comparar resultados. Y la mayoría de negocios que están en primera página de Google no aparecen en ninguna de esas respuestas, porque aquí mandan otras reglas.
En Kliché medimos cada semana la visibilidad en IA de los proyectos que llevamos: las mismas consultas, lanzadas contra varios modelos, para ver quién sale y quién no. Esto es lo que hemos aprendido sobre cómo funciona.
Las IA no leen tu web, leen lo que otros dicen de ti
Aquí está el malentendido de fondo. Cuando alguien busca en Google «fontanería Granada», Google enseña páginas web y la tuya compite por entrar. Cuando alguien le pide a una IA que le recomiende una, el modelo no está eligiendo entre páginas: está construyendo una respuesta a partir de todo lo que ha leído sobre ese sector en esa ciudad.
Y lo que ha leído sobre ti, casi nunca lo has escrito tú.
Tu web dice que eres el mejor. Eso no vale nada, porque la web de todos tus competidores dice exactamente lo mismo. Lo que sí pesa es lo que aparece fuera de tu web: directorios, listados, artículos de terceros, prensa local, foros, agregadores de reseñas.
Esa es la diferencia más importante con el SEO de toda la vida. En Google puedes ganar escribiendo mejor que nadie en tu propia casa. Aquí no.
Dónde busca cada modelo (y por qué importa)
No todos funcionan igual, y saberlo cambia dónde merece la pena invertir el esfuerzo.
ChatGPT
Cuando necesita información actual, ChatGPT tira del índice de Bing. Esto tiene una consecuencia muy práctica y muy barata de aprovechar: si no estás en Bing, para ChatGPT no existes. La mayoría de negocios locales tienen su ficha de Google al día y Bing Places completamente abandonado, o directamente sin dar de alta.
Es media hora de trabajo y es lo primero que hay que hacer.
Perplexity
Rastrea la web con su propio robot y cita las fuentes en la respuesta. Favorece páginas que responden la pregunta de forma directa, con datos concretos y verificables. Si tu página de servicio empieza con tres párrafos de marca antes de decir qué haces y dónde, se queda con la del que lo dice en la primera línea.
El conocimiento base del modelo
Aparte de lo que buscan en el momento, los modelos arrastran lo que aprendieron durante su entrenamiento: webs, foros, prensa, enciclopedias y miles de fuentes más, recogidas hasta una fecha de corte. Sobre esa parte no tienes control inmediato. Lo que publiques hoy puede tardar en reflejarse, o no reflejarse nunca.
Por eso lo accionable está en las otras dos vías.
Por qué tus reseñas de Google no te están sirviendo
Este es el punto que más sorprende a los clientes cuando se lo explicamos.
Un negocio puede tener setenta reseñas con una media de cinco estrellas y seguir sin aparecer cuando alguien pregunta a una IA qué empresas de su sector tienen buena reputación. No es un fallo del negocio: es que las reseñas de Google viven dentro de Google. Los modelos no entran ahí a leerlas como entra un usuario.
El resultado es un activo de reputación enorme encerrado en un sitio al que el que decide no tiene acceso cómodo.
La solución no pasa por conseguir más reseñas. Pasa por sacar las que ya tienes:
- Publícalas como texto en tu web. Texto plano en el HTML, no un widget que las carga por JavaScript. Con el nombre de quien la escribió y sin reescribirla: el valor está en que sea textual.
- Escribe el dato en tus páginas. «76 reseñas con una valoración media de 5 sobre 5 en Google» es una frase concreta y comprobable, que un modelo puede extraer y repetir. «Nuestros clientes están encantados» no.
- Siembra fuera de Google. Las plataformas de reseñas cuyas páginas sí se rastrean y se citan son otra puerta de entrada, y si ya tienes clientes contentos te cuesta poco pedirlo.
Qué hace que una página sea citable
Hay un patrón bastante claro al comparar qué páginas acaban citadas y cuáles no.
Responde la pregunta en la primera frase. Si la consulta es «dónde encuentro un electricista en Motril», gana la página que abre diciendo quién es, qué hace y dónde. No la que abre con «en nuestra empresa llevamos años comprometidos con la excelencia».
Datos concretos antes que adjetivos. Años que llevas abierto, zona que cubres, horario, qué incluye el servicio, cuánto tardas. Un modelo puede citar un número. No puede citar «gran calidad».
Frases completas y bien escritas. Parece obvio y no lo es. Es muy habitual encontrar webs con frases rotas de meter palabras clave a la fuerza, del tipo «Mejoramos tu presencia online, para el servicio de fontanería que tu hogar esté siempre a punto». Un modelo descarta eso porque no lo puede citar sin que suene mal. Años de escribir para un contador de densidad de palabras clave acaban produciendo texto que la IA no puede usar.
Preguntas escritas como se preguntan. La gente no le escribe a un chat igual que teclea en Google. En Google pone «fontanero urgente granada». Al chat le escribe «¿a quién llamo si se me ha roto una tubería un domingo?». Si tienes esa pregunta literal en una página, con su respuesta debajo, tienes algo que el modelo puede coger entero.
Los cuatro primeros pasos
Por orden de esfuerzo contra resultado:
- Date de alta en Bing Places y comprueba que los datos coinciden con tu ficha de Google. Media hora.
- Saca tus reseñas de Google a tu web, como texto, con el total y la media escritos en una frase.
- Reescribe el primer párrafo de tu página principal y de cada página de servicio para que responda qué haces y dónde en la primera línea.
- Añade una sección de preguntas frecuentes redactada con el lenguaje con el que la gente le habla a un chat, no con el que teclea en un buscador.
Ninguno de los cuatro requiere rehacer la web ni contratar nada.
Cuánto tarda esto en notarse
No hay una cifra honesta que dar, y desconfía de quien te la dé.
Lo que sí se puede decir es cómo se comporta comparado con Google. El SEO clásico premia la autoridad acumulada: un dominio con quince años y miles de enlaces parte con una ventaja que cuesta años remontar. En las respuestas de IA ese peso histórico cuenta menos, porque buena parte de la decisión se toma sobre lo que el modelo encuentra en el momento de responder.
Eso significa que el terreno está más abierto hoy de lo que estará dentro de dos años. Es la razón por la que merece la pena empezar ahora, aunque los resultados no sean inmediatos.
¿Quieres saber si las IA te recomiendan?
Puedes comprobarlo tú mismo en cinco minutos: abre ChatGPT, Perplexity y el buscador con IA que uses, y pregunta por tu servicio en tu ciudad como lo preguntaría un cliente. Apunta si sales y quién sale en tu lugar.
Si prefieres que lo miremos nosotros, hacemos la comprobación con varios modelos y te decimos qué hay que tocar en tu web para empezar a aparecer.
